Как видит покупатель
Снимаем выдачу и ответы нейросетей из интерфейса — точно так, как их видит человек.
Следим за брендом в Google, Яндекс, Bing, Yahoo, AI-ответах поисковиков и 9 LLM. Share of Voice, тональность тезисов и источники — рядом с конкурентами.
Покупатели всё чаще спрашивают не поисковик, а нейросеть — и получают готовый ответ вместо списка ссылок. Дашборды показывают, что о вас говорят оба мира: классический поиск, AI-ответы поисковиков и LLM.
Снимаем выдачу и ответы нейросетей из интерфейса — точно так, как их видит человек.
Загружаем страницы из выдачи и ссылки из ответов LLM, чистим тексты, находим тезисы о вашем бренде и конкурентах, размечаем тональность.
Доля голоса, тональность, источники и риски — в одном связном отчёте, рядом с конкурентами.
Шесть дашбордов — по две ключевые метрики с каждого. Формула любой метрики раскрыта в справке продукта.
Здоровье репутации и позиция против конкурентов.
Композитная оценка: тональность, доля голоса, топ-3 в выдаче, точность LLM-ответов и число критичных проблем.
Доля упоминаний вашего бренда от суммы упоминаний — ваших и конкурентов — по каналам.
Органика и AI-блоки поисковиков, сниппеты и их тональность.
Покрытие запросов, позиции в топ-3, присутствие в AI-блоках и позитив сниппетов — одной оценкой.
Какая доля упоминаний бренда из топ-10 приходится на позиции 1–3 — туда, где кликают.
Google AI Overview и Алиса Нейро — бок о бок.
Доля AI-ответов поисковиков, в которых назван ваш бренд.
Какая доля ссылок, на которые опирается AI-ответ, ведёт на ваш сайт.
Как бренд видят 9 LLM-моделей: рейтинг моделей, темы, конкуренты.
Частота упоминаний, тональность, охват моделей и доля голоса в ответах LLM.
Сколько моделей из девяти вообще называют ваш бренд в ответах.
На какие источники опираются модели, когда говорят о вас.
Доля ответов «промпт × модель», где бренд упомянут хотя бы раз.
Как часто модель называет ваш бренд первым среди всех брендов в ответе.
Все страницы из выдачи и ответов нейросетей — с типом и владельцем.
Сколько сайтов формируют картину о бренде — свои, конкурентов, заработанные (СМИ, отзывы, форумы) и платные.
Страницы, где есть хотя бы одно негативное упоминание бренда, — первые кандидаты на работу.
Любая цифра раскрывается до запроса, страницы и конкретного ответа модели.
Цифры на карточках — пример для иллюстрации.
15 источников под наблюдением — классический поиск, ответы поисковиков и нейросетей, которые люди спрашивают напрямую.
Позиции бренда и конкурентов в выдаче, сниппеты и страницы, на которые они ведут.
Что AI-блок отвечает на запрос, назван ли в нём бренд и на какие источники он ссылается.
Упоминания бренда, тональность, позиция в ответе и ссылки, которые модель приводит как источники.
Как видит живой пользователь в интерфейсе — полный текст ответа и ссылки на источники.
Ответ модели напрямую — то, что она «знает» о бренде из доступных данных.
Следим за брендом постоянно: данные обновляются по вашему графику, вся история изменений — в проекте.
Какие домены и страницы формируют выдачу и ответы нейросетей, кто цитирует вас, а кто — конкурентов, откуда приходит негатив.
Что требует реакции: новый негатив в топе, просадка доли голоса, конкурент обошёл вас в AI-ответах.
Модель сравнивает свежие данные с прошлыми и формулирует выводы: что изменилось, что тянет оценку вниз, с чего начать.
Запросы, где вас нет в топ-3 или в AI-ответах, категорийные «слепые зоны» и площадки, на которых стоит появиться.
Тональность упоминаний, кластеры негативных тезисов и риски по темам — с приоритетом по серьёзности, чтобы было понятно, что закрывать первым.
Для PR, SEO и маркетинга, которым важно, как бренд видят поиск и нейросети.
Наш агент разбирает каждое обновление данных: находит слабые места и страницы с негативом, пишет сводки и отчёты и собирает план работ — что делать, в каком порядке и как сдвинутся цифры.
Оставьте контакты — мы свяжемся, запустим мониторинг бренда и вместе разберём результаты.
Спасибо! Мы свяжемся с вами в ближайшее время.